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关键词： 二胡演奏   戏曲演出   戏曲表演   情感与技巧   戏曲伴奏   中国传统乐器   中国传统文化   技术水平  

摘要： 戏曲是中国传统文化的重要组成部分,而二胡作为中国传统乐器之一,在戏曲表演中扮演着重要角色。二胡演奏者既要有深厚的技艺基础,又要有深厚的感情和文化底蕴。在戏曲演出中,二胡演奏者的情感状态和技术水平高低,都会对演出的整体效果产生影响。所以,对二胡演奏中的感情和技法进行研究是非常有必要的。

摘要： 三叔会拉二胡.三叔在公社机耕队上班,是东方红75拖拉机的机耕手.三叔在村子里是鹤立鸡群般的存在. 每天下班回来,三叔把自己洗得干干净净,头发梳得一丝不乱,然后穿上他的白衬衫蓝裤子,在墙上摘下装着二胡的蓝布袋子,坐在院子里,开始拉二胡.

关键词： 琵琶   音乐教育   和田地区  

摘要： 随着新课程教育教学课程不断深化改革,以往的音乐教育课程已经不能够满足现阶段中小学学生音乐教育的发展与进步,针对此种情况需要进行一定程度的改革,因此应在课程的目标、分类、设置、方法与教学手段上进行相应变革。琵琶课程教学是高校音乐教育专业中不可或缺的一部分,对高校大学生就业发展有着极为重要的影响,通过做好琵琶课程教学,培养学生高超的演奏技巧、欣赏能力与教育教学能力,从而得到高校音乐教育工作者共同的认可。本文主要针对和田地区高等师范类学校,对音乐教育专业琵琶课程教学现状进行研究分析,并提出相关改进建议与改革措施。

关键词： 《青春之歌》   《创业史》   中国当代文学史   革命意识形态   人民伦理   林道静   十七年文学   杨沫  

摘要： 张柠长篇小说《三城记》的文学史意义在于为中国当代文学提供了顾明笛这一新的青年形象。顾明笛作为“新青年”之所以“新”,体现在他自我实现的方式上。从中国当代文学史上来看,青年个体生命意义的实现形式主要有两种基本类型,第一种是在人民伦理中实现自我,把个体生命意义编织进意识形态中,让个体生命融入一个更大的群体,主要表现在“十七年文学”中,代表性作品有杨沫的《青春之歌》和柳青的《创业史》,《青春之歌》中的林道静是把个体编织进革命意识形态,而《创业史》中的梁生宝是把自己编织进社会主义建设的意识形态。

关键词： 盆景   中国台湾   古笛   非物质文化遗产   余姚市  

摘要： 2023年12月7日,来自中国台湾云林、屏东、彰化、南投的20多位盆景作家参观了位于余姚市梨洲街道苏家园村的宁波市非物质文化遗产盆景技艺传承基地——古笛园。

关键词： 中央音乐学院   专场音乐会   舞台表演   国家艺术基金   古筝教育   古筝专业   文华奖   电视大赛  

摘要： 2007年考入中央音乐学院,先后就读附中、本科及研究生,师从古筝教育家、演奏家周望教授。曾荣获2019CCTV中国器乐电视大赛古筝专业第一名;2021年文华奖组合类最高奖;2023年入选国家艺术基金青年舞台表演人才项目,并举办“雪颂筝音”——丁雪纯古筝与交响专场音乐会。先后参加“伟大征程”——庆祝中国共产党成立100周年、“为人民绽放”——国家艺术基金设立十周年优秀节目展演等重要演出。

关键词： 古琴艺术   传统音乐   文化美   意蕴美  

摘要： 古琴艺术从古至今传承了三千年以上,可以说其凝聚着中国传统文化的精髓,是文人墨客的修身之乐,古人斫琴讲究与自然、天地、宇宙甚至道德相结合,古琴演奏注重意境的传达,追求弦外之音、意境之美。琴曲演奏可分为三个层次,即“悦耳、悦心、养心”。古琴艺术影响深远,出现在国际交流、影视、外交等重要场合。

关键词： 《秦土情》   古筝   演奏   陕西音乐特色   戏曲  

摘要： 战国时期,古筝在陕西地区迅速流行起来,广受人们的喜爱和认可,所以陕西地区古筝被称为“秦筝”。由于陕西地区悠久的历史文化和独特的地域特色,使得秦筝发展尤为昌盛。广大筝乐作曲家积极弘扬秦地文化,以秦地的戏曲文化为基本素材,创作出许多有名的陕西筝曲,《秦土情》是秦地典型代表作品之一。笔者通过对筝曲《秦土情》的地方音乐元素和情感表达进行深度分析与研究,从而更好地把握本曲的情感,更精准地演奏筝曲《秦土情》。

关键词： 古琴   打谱   音乐表演  

摘要： 古琴调意之说历来已久,其研究多为调意本体的单一研究。作为琴曲之前的调意,从标题到音乐本体,理应与后续琴曲有所关联。本文将以乐律学、演奏经验、中国古代哲学等多角度的辩证思考,对《神品蕤宾意·神奇秘谱》进行打谱研究。

关键词： 古琴   支持向量机   木材纹理   面板质量  

摘要： 本研究应用支持向量机算法,结合古琴共鸣板木材表面纹理特征,建立古琴面板质量预测模型。共收集古琴面板样品77张,采用数码相机拍摄共鸣板图像,经图像处理去除背景。提取包括连续纹理数、断裂纹理数、最长纹理值等7项纹理特征定量指标,以其中21张样品作为训练集,余下56张作为测试集。利用支持向量机结合专家打分法对训练集特征进行模型训练,并对测试集进行等级预测。结果显示,训练集和测试集的分类准确率分别达到95.23%和96.42%。两组预测等级与专家评分实际等级之间误差较小。研究表明,支持向量机算法可对古琴面板木材纹理特征进行有效分类,实现面板质量的准确预测,为乐器面板的选材提供了参考。