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关键词： 小学语文   核心素养   作业设计  

摘要： 本文以核心素养为背景,探讨小学语文作业设计的实践与思考。通过分析当前小学语文作业设计中存在的问题,提出创新作业设计的策略,如结合生活实际、注重实践操作、利用信息技术等。同时,强调作业设计应关注学生的个性化发展,培养学生的综合素养。文章结合实际案例,对作业设计的实施过程进行反思,旨在为小学语文教师提供有益的参考。

关键词： 小学   数学   项目式作业   量感培养视域  

摘要： 项目式作业以真实情境为载体,通过开放性探究促进学生主动建构知识,有利于学生量感的生成与发展。本文分析了项目式作业的特点及其与量感培养的关系,从基于生活场景设计量感探索任务、运用实物操作强化量感体验、融入数字化工具实现量感可视化、结合游戏元素创设量感趣味任务、注重跨学科联系设计综合性项目等方面,提出了量感培养视域下小学数学项目式作业的设计策略,以期为小学数学教学实践提供参考。

关键词： “双减”政策   三年级数学   作业设计   优化策略  

摘要： 当今社会,基于时代发展,“双减”政策一直是小学数学教学工作中绕不开的话题,如何对小学作业进行设计、评价、批改、讲评、辅导,令其达到减量不减效的效果,是一线教师共同追寻的目标。文章通过梳理文献并结合笔者一线实践经验,讲述“双减”措施中的小学数学作业规划思路,着重研究三年级初中数学作业改进策略,目的是真正实现“双减”政策落实到学生日常学习生活中,帮助孩子真正实现“控量增效”,减轻学习负担。

关键词： 生物菌肥   绿色营销   品牌塑造  

摘要： 本文聚焦以废弃艳山姜枝叶为原料的生物菌肥,浅析其绿色营销与品牌塑造策略。通过综合分析相关背景与理论研究,揭示策略的有效性及对可持续农业发展的意义,为生物菌肥行业提供有价值的参考。

关键词： 核心素养   小学数学   单元作业  

摘要： 在小学数学教学中,教师需充分发挥作业的监测与反馈功能,结合单元教学要求,精心设计单元作业,以准确评估学生的学习情况,帮助学生更好地理解和掌握数学知识。本文通过系统分析,深入探讨了核心素养导向下小学数学单元作业设计的要求与重要性,并提出了一系列实践策略,包括明确单元作业目标、构建单元作业群组及设计跨单元作业,旨在提升学生核心素养,促进其全面发展。

关键词： 数据分类   机器学习   时序数据  

摘要： 随着社会不断发展和科技的不断创新,人们对知识和技能的需求在不断变化,考试试题也在与时俱进。为了适应这些变化,文章探讨了基于历年考题数据,利用时序数据和机器学习方法分析题型分布并进行预测的可行性,旨在帮助学生在学习过程中实现效率最大化,同时培养学生的数据分类与整合能力。

关键词： 小学语文   实践与探究   语文课程评价   优化作业设计   作业负担   思维过程   学生作业   语言文字运用能力  

摘要： 2021年7月,“双减”政策全面推行,提出全面压减学生作业总量和时长,减轻学生过重的作业负担。2022年版课标强调,语文课程评价应准确反映学生的语文学习水平和学习状况,注重考查学生的语言文字运用能力、思维过程、审美情趣和价值立场,关注学生学习过程和学习进步。

关键词： “双减”政策   小学语文   跨学科融合   作业设计   综合素养  

摘要： “双减”政策的实施为小学语文教育带来新的挑战与机遇,其核心在于减轻学生课业负担的同时,提升教学质量。在此背景下,跨学科融合作业的设计与实施成为一个备受关注的重要议题。本文旨在全面分析“双减”政策背景下小学语文跨学科融合作业的设计原则,探讨其有效的实施策略,并进一步阐述此类作业对学生综合素养提升的重要作用。通过深入研究,本文旨在为教育实践者提供有益的参考,促进小学语文教育在“双减”政策下的创新发展,助力学生实现全面发展。

关键词： 图书馆服务   定性分析   品牌识别   品牌传播   策略建议  

摘要： 本文旨在通过定性分析方法,全面探讨图书馆服务品牌建设的现状、问题及策略。方法上,采用访谈法、案例分析法及文献分析法,从品牌识别、品牌传播、品牌体验三个维度进行深入研究。结果揭示了图书馆服务品牌建设在品牌识别上缺乏特色,品牌传播渠道缺乏整合,品牌体验中设施老化和服务流程繁琐等问题。针对这些问题,提出了强化品牌识别、优化品牌传播、提升品牌体验的策略与建议,如融入文化内涵打造特色品牌,整合传播渠道提高传播效率,改善服务环境提升用户体验等。结论认为,图书馆服务品牌建设需从多方面入手,不断优化与提升,以适应知识服务新时代的发展需求。

关键词： FJSP   多目标   NSGA-II   模拟退火   强化学习  

摘要： 针对当前车间调度问题中传统的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)的全局搜索能力较弱以及交叉算子和变异算子易受参数影响的问题,本文提出了一种基于模拟退火算法(SA)的混合搜索策略和基于强化学习(RL)的自适应参数策略。在某汽车模具制造企业的柔性作业车间调度问题(FJSP)中,本文以最小化最大完工时间、最小化机器总负荷和最小化机器总能耗为目标,建立了多目标优化调度数学模型。通过模拟仿真对改进后的算法进行测试,并与其它算法进行比较,结果 表明改进后的算法在寻优上的效果更佳。最后,本文将改进后的算法应用于实例数据求解,并得出了相应最优的调度方案。